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《科创板日报》1月6日讯(记者 黄心怡) ChatGPT横空出世以来,AI已渗透至经济、社会与生活的方方面面。刚刚过去的2024年,中外AI及大模型在技术与产业落地上取得了令人瞩目的进展。新的2025年,AI必将继续成为推动各行业变革的关键力量。

在2025新年来临之际,作为中国最大的财经媒体平台财联社携手旗下《科创板日报》,推出“AI领先者心声・2025”新年特别报道。邀请中外人工智能领军者与行业精英一同回顾过去一年AI领域突破与创新;同时,展望新岁,深入探讨AI及其产业应用在未来的机遇与挑战。

武汉人工智能研究院院长王金桥向《科创板日报》记者表示:

站在2025年的门槛上,我深感人工智能大模型正站在从“量变”到“质变”的转折点上。过去几年,我们见证了基础模型在参数规模和算力上的激烈竞争,但未来,战场将转向推理模型,一个全新的领域正等待我们去探索。推理模型的崛起,意味着AI将更加注重实际应用中的智能决策和执行能力。基础模型不再只是大规模预训练的象征,而是逐渐演变为动态、适应性强、自我优化的智能体。这些智能体不仅能够感知、分析、推理,还能与人类和环境进行深度交互,它们将在不同应用和平台间自如穿梭,执行任务,甚至协同工作,创造新的价值。

王金桥“AI领先者心声・2025”全文如下:

站在2025年的门槛上,我深感人工智能大模型正站在从“量变”到“质变”的转折点上。过去几年,我们见证了基础模型在参数规模和算力上的激烈竞争,但未来,战场将转向推理模型,一个全新的领域正等待我们去探索。

推理模型的崛起,意味着AI将更加注重实际应用中的智能决策和执行能力。基础模型不再只是大规模预训练的象征,而是逐渐演变为动态、适应性强、自我优化的智能体。这些智能体不仅能够感知、分析、推理,还能与人类和环境进行深度交互,它们将在不同应用和平台间自如穿梭,执行任务,甚至协同工作,创造新的价值。例如,在自动驾驶和机器人领域,多智能体的协作将大幅提升系统的效率和可靠性,这无疑是AI赋能千行百业的重要一步。

展望未来,AI将进一步“下沉”至制造业、医疗、康养、旅游等各行各业,甚至古老的农业也将迎来AI的变革。同时,AI的推理能力,正成为科学发现和企业研发的新引擎,推动着科技创新的边界。

然而,这一切都离不开算力的支撑。随着AI推理能力的提升,算力需求也将持续攀升,算力经济将迎来更加繁荣的时期。从AI芯片到数据中心,从云计算到数据传输,再到新型电力系统的投资,都将迎来前所未有的发展机遇。

值得注意的是,中国在推理模型方面正努力缩小与美国的差距,并有望走出具有中国特色的大模型技术路线。得益于分布广泛的高质量数据、轻量的推理模型以及丰富的实体经济场景,中国产业与AI的结合将激发出更多创新火花。小型语言模型、智能体与ASIC的协同效应,正引领一场范式转变,为中国企业在国内外市场提供更多算力选择,同时也孕育着芯片创新的无限可能。

新的一年,让我们携手共进,以更加开放的心态和创新的思维,迎接AI带来的无限挑战与机遇。我相信,在不久的将来,AI将成为推动社会进步和经济发展的重要力量,而我们每一个人,都将是这场变革的见证者和参与者。

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