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随着字节跳动旗下的AI产品豆包爆火,其应用及背后产业链备受关注。当前,字节已全面发力AI,形成“算力—数据—算法—应用”的全线AI布局,2025年或成为其AI产业发力的重要年份。

字节AI具体应用在3D、音乐、图片视频等领域,在这些领域,字节都有发布新品,包括宣布广告、教育合作的案例。端侧智能方面,其也从AI玩具和AI眼镜,切入了2C场景。

爆火的豆包大模型日均tokens增长使用量已超过4万亿。豆包视频理解模型的输入价格定为0.003元/千tokens,比行业价格低85%,以低价抢占市场。从细分行业看,在汽车、智能终端、客服销售、教育等场景,豆包token使用量有极大提升较低价格的潜力,从而实现GPT-4级别的多模态能力。

来源:新财富杂志(ID:xcfplus)

作者:林起贤(申万宏源证券互联网传媒首席分析师) 李国盛(申万宏源证券通信团队负责人) 洪依真(申万宏源证券计算机资深高级分析师) 杨海晏(申万宏源证券电子首席分析师)

01

字节AI:大厂全线发力,预计2025为AI产业最重要发力年份之一

字节跳动是国内激进投入AI的互联网大厂,有望拉动国内AI全产业链从预期到现实,并形成2025年二级投资最重要的映射机会。

字节跳动积极投入AI的原因有三点,一是其不可错失下一代入口级的重大机会;二是AI拉动云计算需求,布局AI是字节跳动云计算业务火山引擎弯道超车的机会;三是其未上市,在新业务拓展上容错率高。

当前,字节跳动已形成较为清晰的AI部门架构,包括专注于AI应用落地的Flow部门、专注于大模型研发的Seed、为AI应用产品提供技术支持的Stone团队,目前,朱文佳、洪定坤、朱骏等作为AI部门团队主要负责人,均已在字节跳动任职多年。

字节跳动目前形成“算力—算法—应用”的全产业链布局,且自研C端应用是重要发力点。

算力环节,依托火山引擎的算力基础设施,可为字节的模型训练和推理提供支持。自研云服务器、GPU服务器等,既可对内为模型和应用提供算力支持,也可对外赋能B端客户的算力租用。“AI+云”浪潮下,火山引擎有望为字节打开云计算市场空间。此前,字节在云计算领域已有较多布局尝试,“AI+云”将带来新的机会。火山引擎为字节跳动的核心云基础设施层布局,2023年下半年,GenAl laas市场规模约为32.2亿元,其中,火山引擎占比约为21%。字节跳动此前在算卡购买上较为积极,已有着较为充沛的算力储备,支撑公司整体的AI应用布局。

算法环节上,以豆包大模型为核心,涵盖图像、视频、音频和开发等多个领域,支撑字节跳动的AI应用开发,并为开发者提供成熟完整的工具链。

应用环节上,字节在AI应用的战略较为清晰,一是对标优质竞品推出产品,覆盖聊天助手、情感陪伴、教育等全领域;二是产品同步在国内海外推出;三是坚持大模型到应用的端到端布局;四是利用产品矩阵的流量,助力重要APP推广。

目前,其已有部分AI应用产品关注度较高,豆包(对话助手)之后,我们预计即梦AI(AI视频)将是下一个发力重点。

当前,字节持续导流的豆包助手已成中国排名第一名的AI类APP。2024年11月,豆包APP的日活用户接近900万。即梦AI是字节依托自身丰富短视频数据搭建的视频生成平台,2024年11月8日,这一字节跳动旗下的AI内容平台宣布,即日起,由字节跳动自研的视频生成模型Seaweed面向平台用户正式开放,用于设计、影视、动画等内容场景,助力想象力的实现和故事创作。该平台能提供智能画布、故事创作式,以及首尾帧、对口型、运镜控制、速度控制等AI编辑能力,并有海量影像灵感及兴趣社区为用户一站式提供创意灵感、流畅工作流、社区交互等资源,为用户的创作提效。同时,其旗下教育领域的AI答题助手Gauth近期也实现了流量较快增长。此外,字节在AI办公、硬件(耳机、玩具)、陪伴等均有布局。

我们认为,豆包在国产模型、应用端的成功,证明了我们之前对2025年AI行业趋势的判断,核心变化为三点。

一是算力上,头部模型厂商证明国产大模型的自主迭代能力,可能加快巨头云厂商竞争,但也意味着进入门槛更高;同时,各家开始更多布局推理,训练算力的增量可能低于最乐观预测,由于国产A1芯片在推理能力上有更多储备,这一趋势可能利好国产AI芯片。

二是应用上,豆包2B行业应用调用令牌(token,文本处理的最小单元)高增,证明了大模型除场景2C应用外,在企业端也大有可为;同时,2024年后,底层模型迭代减缓,反而会促进AI应用投入。此前,AI应用商担忧底层模型迭代后,基于上一代模型开发的应用会相对落后,因此,应用投入较为谨慎。这一情况在2024年下半年后已开始转变。

三是数据上,大幅利好储备了高质量、非通用行业数据的厂商,此前,Open Al已证明了使用特定行业案例进行强化微调是可行的,而豆包等国产大模型也为行业客户提供了好用的基础模型平台,因此,预计“大小模型结合”的形式在2025年后会大量出现在医疗、法律、教育、金融等行业。

02

基础模型:全面更新,较低价格实现GPT-4级别的多模态能力

2024年12月18日,字节在2024火山引擎FORCE原动力大会上发布了豆包大模型新升级产品。根据内容,各项能力加持下,豆包大模型日均tokens增长使用量已超过4万亿;从细分行业看,豆包token使用量在对企业2B场景上有极大提升;新产品中,我们认为值得重点关注的是视觉理解模型产品,定价较低且达到了GPT-4v以上水平。

基于以上,我们认为,2025年后,以豆包为代表的AI大模型应用有望迎来一轮爆发,且无论2C或2B都有更多大模型场景应用。各项能力加持下,豆包大模型日均tokens增长使用量已超过4万亿,较7个月前首次发布时增长了33倍。在汽车行业,豆包大模型已与八成主流汽车品牌合作,过去7个月,汽车行业日均tokens消耗增长了50倍;在智能终端,豆包接入到多家手机、PC等智能终端,覆盖终端设备约3亿台,来自智能终端的豆包大模型调用量在半年时间内增长100倍,根据其他企业客户反馈的数据,最近3个月,其在信息处理场景的调用量增长了39倍,客服与销售场景增长16倍,硬件终端场景增长13倍,AI工具场景增长9倍,学习教育等场景也有大幅增长。

通过豆包视觉理解模型,用户可以同时输入文本和图像相关的问题。

首先是豆包具有识别、理解物体关系的能力。其不仅可以识别出图像中的物体类别、形状等基本要素,还能理解物体之间的关系、空间布局以及场景的整体含义。其次,其具有复杂推理能力,不仅能更好地识别内容,还能根据所识别的文字和图像信息进行复杂的逻辑计算,例如可以理解复杂图表。第三,豆包已具有多图关联能力,如识别图中物体,并与另一图片的说明书中文字信息对应。第四是部分视觉答案水平已经超过GPT-4的准确性。根据部分网络测试,在大多数的任务上,豆包视觉理解相比GPT-4识别得更精准、更详细,尤其是涉及中国文化的内容准确性更高。

豆包视频理解模型的输入价格定为0.003元/千tokens,比行业价格降低85%,即1元能同时处理284张720P的图片。同时,火山引擎还将提供更高的初始流量,RPM达到了15000次,TPM达到120万,让企业和开发者用好视觉理解模型,找到更多创新场景。该模型已经接入豆包App和PC端产品。

综合来看,其能够综合理解并给出准确的回答,我们认为,目前该模型的能力已经达到了GPT-4的水平。

尽管目前豆包并未明确给出实现低价的原因,我们猜测,在这一价格下豆包并未实现盈利,目的更多是抢占客户,在有较多活跃用户后,火山云可以实现较高的芯片利用率,减少公有云闲置算力,从而降低成本。

火山引擎已邀请数百家企业测试该模型,并在教育、电商等下游中发现有价值的场景。比如教育场景的判卷指导、作文批改、儿童陪伴等;旅游场景的目的地推荐、外文菜单识别、著名建筑识别及讲解;电商营销场景的拍照找同款、商品搭配建议、广告种草文案等。

03

应用:发布3D、音乐、图片视频等领域新品,宣布广告、教育合作案例

字节与英伟达合作的veOmniverse平台发布的最新的豆包3D生成模型,可以高效完成智能训练、数据合成和数字资产制作,成为一套支持AIGC创作的物理世界仿真模拟器,可为3D资产生产商提供AI开发工具,有望在游戏等领域实现落地。

字节AI音乐模型降低了用户创作门槛,AI UGC内容平台向生成创意方向持续取得进展。字节AI音乐模型具备独特的音乐生成架构,用户可在海绵音乐等应用上体验,可实现用户输入一个灵感,AI工具在十几秒后生成质量较好的成品,歌词生成更加精准、押韵效果不错、旋律丰富多样,有望极大降低AI音乐创作门槛。

视频创作方面,2024年5月,字节发布即梦平台,集成AI图片生成、AI视频生成等AI功能,定位为综合AI创意工具平台。2024年11月,字节跳动在即梦平台上线新一代AI视频大模型PixelDance,可实现较为出色的性能。相比同类竞品,基于PixelDance模型的图生视频在生成内容的一致性、视频内容拓展幅度、文本忠实度及连贯性上均有较为亮眼的表现。

字节的AI应用也在探索高等教育场景,赋能“教、学、管、评、测”多个环节。Force大会的“智能体+实体产业”专场中,同济大学信息化办公室主任许维胜教授发表“教育行业实践”主题演讲,重点介绍两点应用。一是高等教育垂类模型,土木学院开发的CivilGPT模型,收集注册工程师考试题目和专业课程、考试、规范等资料,微调开源大模型,提供答疑、自测助教等服务。此外,数学系开发了数学专用大模型DeepMath,基于5000多本现代数学书籍与30多万篇数学论文,助力数学专业研究。二是推出“数智学伴小舟”,提供帮教(智能课件、测试、批阅、知识图谱等)、帮学(智能笔记、答疑、文献阅读等)以及帮办(预定会议、课表管理、组织考试、校园导航等),全面助力高校学生的校园学习及生活。

在“智能体+实体产业”专场中,美宜佳CIO代迪受邀发表“营销AI助力增效降本”主题演讲。美宜佳在全国拥有3.7万家连锁便利店,每月服务约2.5亿人次线下消费者。美宜佳与火山深度合作,打造工具链平台,豆包大模型及云资源赋能多个AI落地场景,比如数字店员,通过数字人店员,提供24小时服务,具备多语言能力、增强和顾客互动与营销能力;可通过AI精准定位商圈人群,生成对应营销文案和素材,形成数据资产与业务应用的飞轮,持续优化投资回报率。

04

端侧智能:AI玩具+AI眼镜,切入2C场景

AI玩具方面,字节与乐鑫、ToyCity、Folotoy、魂伴科技发布“AI+硬件智跃计划”。

在Force大会首日的“视频云&边缘云”专场活动中,火山引擎与乐鑫科技、ToyCity、Folotoy、魂伴科技联合发布了AI+硬件智跃计划,其后,乐鑫科技副总经理王珏受邀发表主题演讲。

乐鑫提供的“连接+处理”芯片,将作为潮玩产品的“大脑和神经”,制造商构建玩具的结构和骨肉,作为“肉体”部分;云端大模型赋予产品半个灵魂,IP创作者赋予手办形象,其想传递的精神和内容赋予了产品另半个灵魂;而乐鑫作为连接和交互能力的技术提供者,其具有连接功能的处理器芯片则可以将“肉体”和“灵魂”相连。

本次与字节的合作方案中,乐鑫将提供一站式Turnkey解决方案,通过Wi-Fi调用云端提供的智能体服务。该解决方案可以理解为“一站式硬件”(已有丰富解决方案的端侧音视频处理)加上“端到端大模型”(通过低延迟抗干扰的RTC技术,设备端到云端的大模型应用可实现真人感的实时通话)。

AI玩具兼具教育和陪伴价值。2024年中秋节,火山引擎发放的非商业化产品“显眼包”,集合了“蓝白色毛绒玩具+内嵌FoloToy的AI机芯魔匣+火山引擎AI技术”,不仅能理解并回应复杂的问题,同时会积极鼓励互动,甚至主动发出互动邀请、主动建立高质量情感连接,内置中英文两个角色。作为非卖品,显眼包在二手市场的交易价格已超过200元。同类产品已有可观销量,如Bubblepal单价为399元,2024年7月发售,全年预计销量8-10万,FoloToy AI玩具C端累计出货量已达2万。AI玩具可满足教育和陪伴价值,叠加低成本的优点,随模型能力与软硬结合度提高,有望落地更多场景。

火山原动力大会同样发布了AI+硬件智跃计划。该计划结合“豆包大模型+火山引擎的拟人化语音对话+ToyCity的潮玩设计+乐鑫科技的AI芯片”等,推动AI潮玩的普及化。乐鑫科技副总经理王珏认为,未来AI玩具在多个产品形态中均具备潜力:二次元品类包括吧唧、卡片、亚克力立牌等产品,通过底座嵌入电路板实现电子化功能,简单实现Al+的同时避免“三次元翻车”,例如手办、可动人偶、艺术模型;增加AI能帮玩具实现更好的交互体验,塑造更立体的IP形象,增加受众面积,提高用户粘性及付费意愿。

AI终端落地新方向还包括智能眼镜& Ola Friend。继Meta Rayban二代眼镜爆火后,眼镜成为AI终端落地热门方向。Meta Ray-Ban二代于2023年9月发布,2024年4月升级AI功能、链接Lama 3大模型,成为2024年AI爆款终端。The Verge统计,截至2024年5月,Meta Ray-Ban智能眼镜的全球销量已突破100万副,预计2024年全年出货量有望超过150万副。

字节跳动通过PICO,在眼镜产品线布局已久。2015年,PICO发布便携式虚拟现实头盔PICO 1,6年后,字节跳动收购PICO,并于2022年发布PICO4,创新搭载Pancake折叠光路设计、62-72毫米无级电动瞳距调节。目前,PICO已发布十余款头显产品,据洛图科技RUNTO数据,2024年上半年,PICO国内市占率为73%。据Counterpoint,2024年二季度,PCIO全球市占率第二,仅次于Meta。字节在眼镜领域具备了丰富的技术能力和市场经验。

AI眼镜方面,字节投资李未可科技,持股比例20%。李未可科技是一家专注于“AI+AR”技术的科技公司,2022年获得字节跳动千万元天使轮融资,2024年推出AI智能眼镜——MetaLens Chat,售价699元,主打AI语音交互,通过点触镜腿唤醒Al语音助手,搭载自研大模型WAKE-AI,不仅能在500毫秒内快速响应用户指令,还支持百科问答、学习辅助英文翻译、语音导航、情感陪伴等多种功能。

字节2024年10月,已推出首款智能耳机产品Ola Friend。Ola Friend外观延续了Oladance的开放式设计风格,单只重量6.6g,主体部分最宽10mm,最薄7mm,耳挂连接处为0.7毫米金属钛丝,佩戴几乎无感,即使长时间佩戴也不会感到负担。单只耳机的续航时间为8小时,搭配充电盒使用则可将续航延长至28小时。其搭载5核专业音频芯片,采用“物理+算法”双防风噪设计,精准提取人声,实现高通话清晰度,售价1199元。功能上,Ola Friend接入了豆包AI大模型,用户在下载豆包手机APP并连接Ola Friend后,可通过“豆包豆包”唤醒词或长按耳机进行语音交互,支持随时问答、英语陪练、旅行导游、音乐控制以及情绪沟通等多项AI功能,提供随时随地陪伴。

05

算力部署:推理优先,存储、组网等环节相应优化

火山引擎发布的新一代veStack混合云智算版2.0,支撑10万卡集群异构场景。2.0支持更多的异构卡、更广泛的操作系统和更大规模的集群组网能力,和火山引擎公有云同源同构,能够给用户提供与公有云一致的用云体验。当前,该平台已支持英伟达系列GPU及国产GPU等20余类AI芯片,且支持一套平台管理多个异构卡集群。训练场景可支持10万卡集群,推理场景支持prefill与decode分离需求,实现算力利用率最大化。智算平台的持续迭代,进一步确保字节算力底座的投建确定性与节奏。

在互联网数据中心(IDC)行业,市场和产业对以算力为代表的资源供给是否“过剩”分歧较大,尤其是在传统上架率指标的视角下。而我们通过测算认为,伴随传统数据中心向“智算中心”演进,行业供需开始出现缺口,“有效供给”的稀缺性较强,行业发展面临分化。

机房/IDC/智算中心每一轮周期都遵循自上而下的传导逻辑,由资本开支拐点开始。国内BAT(百度、阿里、腾讯)2024年三季度加总资本开支同比增长128.48%,其自2023年四季度起显著回暖,且同样重点投资GPU、AI服务器等基础设施设备。国内AI模型与应用发展空间巨大,下游Agent产品、AI应用终端等远未达到最终形态,算力需求具有长期持续性。结合字节近期“All in Al”的决心,以及与国内互联网厂商的竞争态势,我们认为,国内互联网厂商将持续加大算力投资,扩大智算中心建设。

此次火山引擎FORCE原动力大会提出了“以AI负载为中心”的基础架构范式,对通信网络的需求增加巨大。

从计算角度看,以新一代的火山引擎GPU为实例,通过VRDMA网络,支持大规模并行计算和P/D分离推理架构,可显著提升训练和推理效率,降低成本。从存储角度看,新推出的EIC弹性极速缓存,能够实现GPU直连,使大模型推理时延降低至1/50,成本降低20%。从安全角度看,火山将推出PCC私密云服务,构建大模型的可信应用体系。基于PCC企业能够实现用户数据在云上推理的端到端加密,而且性能很好,推理时延比明文模式的差异在5%以内。

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