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天津市（和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、）
石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）
保定市（莲池区、竞秀区） 廊坊市（安次区、广阳区，固安）
太原市（迎泽区，万柏林区，杏花岭区，小店区，尖草坪区。）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
榆林市（榆阳区,横山区）朝阳市（双塔区、龙城区）
南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）
常州市（天宁区、钟楼区、新北区、武进区）
苏州市（吴中区、相城区、姑苏区（原平江区、沧浪区、金阊区）、工业园区、高新区（虎丘区）、吴江区，原吴江市）
常熟市（方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。）宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
南通市（崇川区，港闸区，开发区，海门区，海安市。）
昆山市 （玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇（花桥经济开发区）、张浦镇、千灯镇。）
太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇；)
镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)
张家港市（杨舍镇，塘桥镇，金港镇，锦丰镇，乐余镇，凤凰镇，南丰镇，大新镇）
扬州市（广陵区、邗江区、江都区.宝应县）
宁波市（海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区，慈溪，余姚 ）
温州市（鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区）
嘉兴市（南湖区、秀洲区，桐乡。）
绍兴市（越城区、柯桥区、上虞区）
金华市（金东区，义乌）
舟山市（定海区、普陀区）
台州市（椒江区、黄岩区、路桥区）
湖州市 (吴兴区，织里，南浔区)
合肥市（瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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两岸同胞迎新春，金门乡亲品尝厦门薄饼：就好像回家了一样
21世纪经济报道记者白杨 北京报道
在今日召开的CES 2025大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋发布了全新的 Llama Nemotron系列大语言模型。
黄仁勋表示，人工智能正在进入一个新时代——代理式人工智能（agentic AI），专业的AI代理可以帮助人们解决复杂问题并自动执行重复性任务。
他进一步表示，借助定制的 AI 代理，各行各业的企业都可以实现前所未有的生产力。然而，这些先进的 AI 代理需要一套针对代理 AI 功能和能力进行优化的多个生成式 AI 模型系统。这种复杂性意味着对强大、高效的企业级模型的需求从未如此强烈。
英伟达此次推出的Llama Nemotron模型，有Nano、Super和Ultra三个不同版本。其中，Nano是最具成本效益、低延迟的模型，适合在PC和边缘设备上部署。
Super是一种高精度模型，在平衡计算效率的同时具有更高的准确性；而Ultra是最高精度模型，专为要求最高性能的数据中心规模应用而设计。
黄仁勋称，这些模型基于Llama 构建，可帮助开发人员在一系列应用程序中创建和部署AI代理，包括客户支持、欺诈检测以及产品供应链和库存管理优化。
在性能上，Llama Nemotron模型经过精简和训练，采用了英伟达的最新技术和高质量数据集。它们在指令跟踪、聊天、函数调用、编码和数学方面表现出色，同时进行了大小优化，可在英伟达广泛的加速计算资源上运行。
据黄仁勋介绍，Llama Nemotron模型系列将以可下载模型和NVIDIA NIM微服务的形式提供，可轻松部署在云端、数据中心、PC 和工作站上。
企业还可以使用 NVIDIA NeMo 微服务针对其特定用例和领域定制模型，以简化数据管理、加速模型定制和评估。同时，借助NVIDIA NeMo Retriever，开发人员可以集成检索增强生成功能，将模型连接到他们的企业数据。
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