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财联社12月31日讯（记者郭松峤）国家数据局今日召开推动数据产业高质量发展和促进企业数据资源开发利用专题新闻发布会。
近期，国家数据局会同有关部门制定出台了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》《关于促进企业数据资源开发利用的意见》《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，政策红利持续释放，也为算力产业带来利好。
财联社记者注意到，三份政策文件均对算力产业做出了具体的部署。
《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》在强化基础设施支撑提出，打造全国一体化算力体系，发展通算、智算、超算等多元化算力资源，支持企业参与算力全产业链生态建设，构建一体化高质量算力供给体系。加强大带宽、低时延、高可靠的数据传输技术应用，加快算网融合、并网调度、储能散热等关键技术创新。支持采用弹性带宽、任务式服务、数据快递等方式，降低网络使用成本。《关于促进企业数据资源开发利用的意见》提出，大力推广云计算、边缘计算、大数据分析等平台服务，支持企业开发和使用智能化工具，建立覆盖研发、生产、销售、服务、管理等各环节的数据资源体系。加大对中小企业数据治理和应用的支持力度，鼓励有条件的地方探索发放数据券、算法券和算力券，降低中小企业治数用数成本。《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》提到，加快建设数据高速传输网，推动全国一体化算力网建设，支持可信数据空间多主体灵活传输数据资源的需求。
在今日的新闻发布会上，国家数据局相关负责人指出，推动数据产业发展要坚持技术和数据双轮驱动，围绕数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设运营等各环节，做强数据技术企业。要大力加强数据基础设施布局，聚焦一体化算力、公有云、可信数据空间等，培育一批具有国际竞争力的数据基础设施龙头企业。同时，鼓励地方采用数据券、算法券和算力券等方式，助力中小企业数字化转型。
根据IDC数据预测，2027年中国智能算力规模将达到117EFlops，是2024年2.3倍，增速将达通用算力2倍及以上。
中国信息通信研究院院长余晓晖认为，下一步，需强化顶层设计，研究制定算力互联互通指导意见和实施指南，推进试点示范，统筹建设多层级算力互联互通平台；加快标准建设，形成完备的算力互联互通标准体系，引导行业规范建设，以标准带动技术创新和产业实践。
天使投资人、资深人工智能专家郭涛对财联社记者表示，人工智能等技术发展带来算力需求提升，全球算力基础设施建设竞速。我国高度重视算力基础设施建设，在政策的支持下，国内算力基建迎来广阔发展空间，未来智算中心建设有望进一步提速。
此外，今年以来，随着大模型应用逐渐深入以及多模态模型的快速发展，企业对算力的需求持续增加，对算力的依赖性显著提升。
中国工程院院士郑纬民此前曾做过这样的计算，在大模型训练过程中，70%开销要花在算力上；推理过程中95%的花费也是在算力上。
财联社记者也注意到，今年，A股上市公司的投资活动十分频繁，如科华数据股份有限公司在今年交付了中国移动长三角（苏州）数据中心冷板式液冷单元项目，湖北省广播电视信息网络股份有限公司参与投资建设光谷智算中心，浙江华铁应急设备科技股份有限公司投资10亿元开展智算业务等。
面对算力产业发展的新机遇，行业内企业也动作频频。
算力产业在大模型技术趋势的推动下飞速发展，但硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现却形成了生态藩篱，显著提高了企业应用大模型的算力门槛，构建一个开源、统一、高效的多元算力系统生态显得尤为迫切。
浪潮信息与北京智源人工智能研究院近日也达成合作，双方将紧密协作共建大模型多元算力开源创新生态，提升大模型创新研发的算力效率，降低大模型应用开发的算力门槛。
浪潮信息高级副总裁刘军表示：“在多元多模的产业格局下，AI的产业化落地本质上是推动人工智能与百行千业的深度融合，浪潮信息元脑企智EPAI企业大模型开发平台与智源通用算子库FlagGems的全面对接，是双方解决生态离散，化解大模型产业化落地的算力转化和开发复杂等高门槛难题的重要举措，将为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持，助力构建协同共生、开放共赢的多元算力系统生态，充分释放智能生产力。”