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新智元报道

编辑:编辑部

【新智元导读】谷歌、亚马逊等巨头纷纷摆脱GPU依赖,于是英伟达选择押注机器人!现在,英伟达已开发了机器人全套解决方案,计划在明年年中发布全新一代人形机器人专用小型计算机Jetson Thor。全球机器人市场,或将迎来大爆发。

英伟达下一个万亿美元赌注就是——机器人!

FT独家报道,英伟达计划在2025年上半年,推出新一代人形机器人专用紧凑型计算平台Jetson Thor。

在2025年,英伟达会更侧重于发展机器人技术。

其实,这早已是英伟达计划的一部分。公司预期的机器人战略,已经发展多年。

早在今年3月,老黄就在公司年会上展示了一系列由英伟达芯片驱动的机器人。

独辟蹊径的是,英伟达并不打算直接和特斯拉之类的制造商直接竞争,而是打算为全世界数十万机器人制造商提供一种基础OEM。

英伟达对自己的定位是,「即将到来的机器人革命的领先平台」,以及物理人工智能领域的投资者。具体来说,他们会销售全栈解决方案,包括用于训练AI机器人的软件层,以及内置的芯片。

英伟达机器人技术副总裁Deepu Talla表示:物理人工智能和机器人技术的ChatGPT时刻即将到来,市场已经到达临界点!

机器人市场转折点近在咫尺

亚马逊和谷歌等AI巨头,通过开发自己的AI芯片来减少对英伟达的GPU依赖。

但另一方面机器人市场正在蓬勃发展。

据ABI Research公司称,2022年至2030年间,全球仿人机器人市场的复合年增长率(CAGR)将达到96%,市场规模将达到68亿美元。它指出,到2030年,出货量将从2025年的1000台增长到182000台。

英伟达认为机器人市场正处于「转折点」,预计到2029年将从780亿美元增长到1650亿美元。

英伟达已经向「物理人工智能」领域的投入巨资,以帮助下一代机器人公司成长。

迄今为止,机器人技术仍是一个新兴领域,尚未产生巨大回报。该领域的许多初创企业都在为扩大规模、降低成本和提高机器人产品的精确度而苦苦挣扎。

英伟达没有对机器人产品的销售额进行细分,但它目前在整体收入中所占的份额相对较小。

比如,在该集团第三季度351亿美元的整体销售额中,数据中心收入(包括其广受欢迎的GPU芯片)约占88%。

但Talla表示,机器人市场的转变是由两项技术突破推动的:一是AI生成模型的爆炸式增长,二是利用模拟环境在这些基础模型上训练机器人的能力。

他说,后者是一项特别重要的发展,因为它有助于解决机器人专家所说的 「模拟到现实的差距」,确保在虚拟环境中训练的机器人,能够在现实世界中有效运行。

「在过去的12个月里,这一差距已经足够成熟,我们现在可以结合生成式人工智能进行模拟实验,这是我们两年前无法做到的。我们提供平台,使所有这些公司都能完成这些任务。」

英伟达下一站:机器人

英伟达对机器人技术早有研究。

2013年,Talla加入英伟达,负责开发其Tegra芯片。

该芯片最初面向智能手机市场。然而,公司很快转向,由Talla监督约3000名工程师重新部署到「人工智能和自主训练(例如车辆)」领域。

在2014年, 英伟达推出了机器人「大脑 」模块的Jetson系列,这便是Jetson的起源。

这一次英伟达不仅仅制造芯片,还提供全套解决方案:从AI训练软件到为这些机器人提供动力的硬件,无所不包。

目前,英伟达为机器人开发的三个阶段提供工具:

1 用于训练基础模型的软件:英伟达的 「DGX 」系统;

2 模拟真实世界的环境:开源的英伟达的「Isaac Lab」;

3 作为机器人「大脑 」的硬件: 「Jetson Thor」处理器。

英伟达机器人技术的用户Apptronik公司,还于12月宣布与DeepMind建立战略合作伙伴关系,以改进其产品。

亚马逊已经在美国的三个仓库部署了英伟达的机器人仿真技术,丰田和波士顿动力也是使用英伟达培训软件的客户之一。

据美国市场研究机构BCC称,全球机器人市场目前估值约为780亿美元,预计到2029年底,将达到1650亿美元。

不过,据东北大学鲁棒自主实验室负责人David Rosen表示,机器人市场仍然面临重大挑战,包括训练模型,以及验证它们在部署时的安全性。

「到目前为止,我们还没有非常有效的工具来验证机器学习系统的安全性和可靠性,尤其是在机器人领域。这是该领域一个重大的开放科学问题。」

英伟达的平台,能解决这一问题吗?

人形机器人来了!

今年2月,英伟达联合微软和OpenAI在内的几家公司以26亿美元估值投资了仿人机器人公司Figure AI。

就在本周,Figure AI创始人Brett Adcock表示向商业客户交付了F.02人形机器人。

Figure AI的进展意味着人形机器人开始从开发和试验转向商业使用。

此外,Figure AI还与OpenAI合作,致力于与人类进行语音对语音的交流。

在过去的两年里,从事仿人机器人研究的公司数量不断增加,为运动、导航和灵巧操作提供软件和AI支持的生态系统也在不断壮大。然而,只有少数几家公司进入了试点和商业化阶段。

2024年8月,Figure AI表示,宝马集团在南卡罗来纳州斯帕坦堡对Figure 02进行了为期两周的测试,以处理其汽车生产线上的钣金件。

除Figure外,进行过仿人机器人商业试验的公司还包括Agility Robotics、Apptronik、Boston Dynamics和特斯拉。

参考资料:

https://www.ft.com/content/7c3dafa8-ffb9-4ca8-b677-ab3cc2afbdcb

https://techcrunch.com/2024/12/29/nvidias-next-move-powering-humanoid-robots/

https://www.linkedin.com/posts/brettadcock_exciting-news-today-figure-officially-activity-7275629079905624066-RCL3/

https://www.therobotreport.com/figure-ai-ships-figure-02-humanoid-robots-paying-customer/

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