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一个不折磨人的ceo算不上好领导

最近文史天梯题库和深度测使用数据不佳

李总开始自查，甚至吸上了氧气

拉着团队开了7个会

他最终得出了两个重要结论：

1

拥抱AI，辅助孩子提效

AI时代的到来，各家教育公司都在积极布局AI等先进技术，多家教育机构采取了多种策略方法，但行业内还没有特别完善的产品。

❌有的利用“AI”作噱头，当做售卖点，其实跟课程内容毫无关联。

在课程APP以外，衍生出新的APP使用，且新的APP无法捕捉到课程APP上的学习数据。这样完全割裂的AI工具，没有触及到学员的弱点，就无法真正为学员赋能。

❌还有一些AI学习工具形式远大于内容。

把精力和高成本投入在“看起来很酷炫”的形式上，实则功能鸡肋。 比如AI实时批改作文，既需要孩子们拿着电子产品一直拍摄作文，又不能给予文本上的修改意见，从便捷性和实用性上看，甚至不如传统的AI工具。

谁家正经学习软件，上来先捏一个小人，这对学习有什么帮助？？？

AI的最终目的是辅助孩子们高效学习，帮孩子们提效，但绝不能是售卖点，所以，我们决定要做一个真正提效的AI功能。

2

无法真正实现个性化推题

考虑到要为孩子们省时、提效，所以我们在深度测试的题目上都打上了标签，根据每个选项精准匹配下一道题目并计算能力分值。

但每位学员的学习经历、知识掌握程度不尽相同。即便两位学员测试结果完全一致，也不应该做同套题目。

找出了本质问题，下一步就是解决了。

“如果将每位学员的看课时长、测试题结果等等，进行综合评分，再相应推出题目，那不就真正做到了我们追求的个性化教学？”

讨论到这里，大家都激动起来，说干就干！这一干，就是4个多月。

想要达成这个目的，过程远比我们想象的要难得多。

运营偷拍视角

某位“两鬓斑白”的技术老师

某位“白发初生”的产品老师

某位头发“半黑半白”的90后设计老师

技术：抓取哪些核心数据才最精准？如何抓取？每项应占多少比例？ 教研老师：13万道题目是否需要重新打标签？每项评分结果需要对应哪些题目？ 设计老师：新的AI页面需要哪些支持？第9版到底能不能通过？ 产品大大：进度怎么样了？还要多久？卡点解决没？ ……‍

多个项目组就这样互相配合

加班加点4个多月

终于，成了

文史天梯AI大模型已提交审核

不日上线

“AI学练大模型是啥？有啥作用？怎么用？”

家长朋友们一定有很多问题，别急，知识妹儿一一道来。

AI学练大模型的功能非常完善，可以说，包含了“科技与狠活”（褒义）。

首先，新版的文史天梯，真正打通每阶【学习报告】与【文史题库】，针对薄弱点可以直接练习：

在过去，我们完成每阶的【蓄力-攀登-腾跃-达己】环节后，会根据【达己】环节的题目，定位孩子的表现，生成级学习报告，以上视为一节完整学习闭环。

*学习报告样式

其次，现在的AI学练大模型，在完成【达己】环节后，AI学练大模型升级为综合维度评价，涵盖【专注力】【互动程度】【测试结果】等指标，不单一依靠【达己】的测验来判定。

生成的能力报告更细致，实时监测学习情况、专注程度，充分抓取了完整学习环节的每一步数据。

也就是在测试题目的基础上，增加孩子的看课数据（如是否暂停、暂停次数、看过几遍、AI动画互动数据准确率等等）。

*全知识全息宇宙大模型详细学习报告

最后，根据前两项的测试及数据抓取，实现【千人千面】的智能化学习，真正提升孩子的学习效率。

全知识AI学练大模型根据学员综合学习数据，首次在语文学科实现【AI自适应推题】，生成的学习报告更精准，推送题目做到了真正的个性化！

新版本即将上线，记得去体验哦！

知识妹儿还想补充一点，只做【AI自适应推题】是不行的，深度测试和文史题库还是要定期测试、补差，搭配使用效果更佳哦！

【AI自适应推题】是根据当前学员当前阶梯的表现来评分的，评分高低和推送的题目仅与当前阶梯有关； 深度测试和文史题库的题目更全面，是对单项能力的检测和提升训练。

两项测试缺一不可，知识妹儿期待小朋友们快来学习哦！

文末小福利

留言说说，与深度测试或文史题库的“爱恨情仇”或你希望文史天梯有哪些新功能？

留言区点赞最高的一位送“好柿发生按摩暖手宝”（限文史天梯正价课学员）

截止时间：2024年12月16日12:00