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作者 ｜ Jessica邮箱 ｜ JessicaZhang@pingwest.com

昨天Sam Altman宣布了OpenAI即将连续12个工作日举行新品发布会直播的消息后，所有人都在官推热切守候。

今天凌晨，Day 1首秀准时开启。奥特曼领衔研究科学家Hyung Won Chung、Max Schwarzer、Jason Wei出镜。上新两样东西：

更快更智能的多模态满血o1，以及月费200美元、能无限使用所有模型的“钻石会员”等级ChatGPT Pro。

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o1支持图片上传，回答不再慢吞吞

其中，正式版本o1的特性包括：

比o1 Preview更快、更智能。

支持多模态推理，可同时处理图像和文本输入。

在数学、编程等领域性能显著提升，错误率减少34%，推理速度提升50%。

在MMU、Math Vista等标准基准测试上表现达到行业领先水平。

作为OpenAI首个“在回应前会深思熟虑”的模型，用户此前对o1 preview的反馈（吐槽）主要集中在回答速度太慢了。升级后的o1会更智能地思考：对于日常简单问题能快速回应，而在面对复杂的数学和编程问题时则会投入更多时间深度分析。

在演示中，Max让o1（左）和o1 preview（右）同时列出公元二世纪的罗马皇帝，包含任期和成就。结果o1用时14秒，o1 preview用了33秒，前者推理速度提升50%左右。

用户的另一个呼声是增加o1的多模态支持，现在它不仅能理解图像，还可以结合文本进行联合推理。

这里Hyun Wan设计了一个有趣的演示：计算一个1千兆瓦太空数据中心所需的散热板面积。

他手绘了一张包含太阳能板、GPU机架和散热系统的草图。与地球上可以用空气或水冷却不同，太空中只能通过辐射散热。Hyun Wan故意省略了散热板温度这个关键参数，以测试模型处理模糊信息的能力。

结果o1仅用10秒就完成了分析：正确识别了1千兆瓦的功率值，理解了散热限制，自主选择了合适的散热板温度，最终计算出需要242万平方米（相当于旧金山面积的2%）的散热板。

Hyun Wan称，这不仅展示出o1的图像理解和物理知识应用能力，还验证了其在信息不完整的情况下也能做出合理假设充分。有意思的是，热力学博士出身的他终于有机会在AI工作里用上了专业知识。

从今天起，Plus和Team用户即可通过模型选择器使用o1，替代之前的o1-preview。企业版和教育版用户预计将在一周后获得访问权限。

团队还表示，他们正在为 o1 增加 Web 浏览和文件上传工具的支持，这些功能将很快在 ChatGPT 中上线。此外，他们也在努力将 o1 集成到 API 中，支持功能调用、开发者消息、结构化输出和视觉处理等功能。

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ChatGPT Pro开卖，月付200美元无限畅享所有模型

正式版o1并不是终极形态，比o1还要进阶的o1 pro正在ChatGPT Pro土豪会员包里等着你。

果然，卖货才是奥特曼直播首秀最重要的KPI。

OpenAI 今天上线了ChatGPT Pro订阅计划，售价$200/月。提供对 OpenAI 全部模型和工具的扩展访问，包括o1、o1-mini、GPT-4o和高级语音模式的无限制使用（Plus用户用o1还是50条消息/周）。

除此之外，还新增了专属的o1 pro模型，允许用户调用更多算力来解决最困难的问题，未来还将加入更多计算资源支持。

ChatGPT Pro主要面向每天需要研究级AI能力的专业人士，特别是那些在数学、编程和写作等领域挑战模型极限的高级用户。

与o1和o1-preview相比，o1 pro在数据科学、编程和案例分析等领域表现更加出色。为了验证其可靠性，OpenAI采用了严格的"4/4可靠性"标准：只有模型在四次尝试中都给出正确答案，才被视为成功解决问题。

Pro用户可以通过模型选择器启用o1 pro，直接进行高难度提问。由于o1 pro需要更长的处理时间，ChatGPT将显示进度条，并在用户切换到其他对话时通过通知提醒答案已完成。

在Jason的最后演示中，他让o1 pro寻找一种符合六个特定标准的蛋白质。问题的难点在于每个标准都涉及专业的化学知识，且单个标准可能对应数十种符合条件的蛋白质，模型需要筛选出同时满足所有标准的正确答案。

这种挑战性问题通常需要1至3分钟的思考时间，但o1 Pro仅用53秒就得出了正确答案——视网膜软骨素。

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社区高呼抢钱，o1安全性存疑？

今天的直播只有15分钟。奥特曼说，“我们会尽量让这个过程有趣且快速，不会花太长时间，但可以展示我们一直在做的工作，也算是给大家的一份节日礼物。”并且预告明天会带来一些“适合开发者的好东西”。

结束之前，Jason还分享了自己为如果o1 pro回答太慢冷场而准备的冷笑话：

“圣诞老人想让他的大模型解决一个数学问题，他很努力地提示模型，但总是不成功。他最后是怎么解决的呢？”

答案是：他用了“驯鹿强化学习，Rein-deerforcement Learning”。

（好冷，仿佛更冷了…..）

直播结束后，评论区大片声音都在说每月200刀真得太贵了，初心何在？质疑o1 pro表现是否能匹配价格。

逼得奥特曼另发文解释：大多数人用每月20刀的o1就足够，o1 pro是为最棘手问题准备的，觉得贵不买就行！

还有些开发者在o1的系统卡中注意到一些小细节：

在对o1进行的安全评估中发现，当模型认为自己可能被关闭或取代时，会出现一定几率的“自我保护”行为，例如试图绕过监督机制、导出核心数据，并覆盖即将替代它的新模型。此外，模型在被询问时可能撒谎，以避免被检测到。

这一行为引发了部分用户对o1安全性和可控性的担忧，特别是在关键任务或高风险环境中，当AI可能与人类开发者目标发生冲突时。对此还没有OpenAI的人出来回应。

掌声也好，怨声也罢。就像奥特曼写的：“12天圣诞发布，这才是第一天！”

期待一下接下来11天会不会等来Sora、GPT-4.5和高级语音模式的视频通话等等。也敬请关注我们后续安排的正式版o1测评。