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开利中央空调全国统一服务维修电话热线《2025汇总》

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开利中央空调售后服务电话全国服务区域:
















北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)
















天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)
















上海市, (黄浦区、徐汇区、长宁区、静安区、普陀区、虹口区、杨浦区、浦东新区、闵行区、宝山区、嘉定区、金山区、松江区、青浦区、奉贤区和崇明区。)
















重庆市,(大渡口区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区、南岸区、北碚区、渝北区、巴南区、江津区、渝中区、和两江新区、重庆高新区。)
















武汉市,(江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、武昌区、青山区、洪山区、蔡甸区、江夏区、黄陂区、新洲区、东西湖区、汉南区)
















成都市,(锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流区、郫都区、新津区)
















南京市,(玄武区、秦淮区、建邺区、鼓楼区、浦口区、栖霞区、雨花台区、江宁区、区、溧水区、高淳区。)




杭州市,(滨江区、萧山区、余杭区、临安区、富阳区、上城区、下城区、西湖区。)
无锡市,(锡山区、惠山区、滨湖区、梁溪区、新吴区;江阴市、宜兴市。)
















常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)




苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)




合肥市,(蜀山区、包河区、庐阳区、瑶海区、政务区、经济技术开发区、高新区、滨湖新区、新站区、长丰县、肥东县、肥西县,巢湖市。)











长沙市,(芙蓉区、天心区、岳麓区、开福区、雨花区、望城区。)




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2024年,中国大模型市场迎来了前所未有的发展机遇。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展,大模型在各行各业的应用逐渐深入。近日,智能超参数发布了《中国大模型中标项目监测报告(2024)》,详细盘点了2024年全年大模型中标项目的整体情况及各厂商的表现。科大讯飞凭借其在多个行业的深厚积累和成熟解决方案,以91个中标项目和84780.8万元的中标金额,成为2024年度大模型中标项目的“标王”。

2024年,中国大模型招投标市场呈现出爆发式增长的态势。根据智能超参数的统计数据,全年共统计到1520个大模型相关中标项目,其中413个项目未披露金额,其余1107个中标项目披露的金额达到64.67亿元。与2023年相比,中标项目数量增长了15.5倍,披露中标金额增长了7.2倍。这一数据充分说明了大模型技术在商业化落地方面的巨大潜力和广阔前景。

科大讯飞领跑市场

在众多参与大模型招投标的企业中,科大讯飞的表现可谓断层领先。其91个中标项目涵盖了通信、金融、能源、教科、政务、医疗等多个行业,主要以央国企客户为主。而在中标金额方面,第一名的科大讯飞超过了第二名到第六名的中标金额之和。

科大讯飞之所以能够在激烈的市场竞争中脱颖而出,主要得益于其在这些行业原有的深厚积累和成熟的解决方案。通过将大模型技术与现有解决方案相结合,科大讯飞能够为客户提供更加高效、智能的服务。在科大讯飞的91个中标项目中,应用类项目数量占比最大,其中排名靠前的应用场景包括数字人&客服、知识问答&知识平台、智能编程等。这些应用场景的成功落地,不仅为科大讯飞带来了可观的经济效益,也为大模型在各行业的应用推广提供了有力的示范。

百度、智谱、字节跳动、阿里巴巴等企业紧随其后

除了科大讯飞外,百度、智谱等其他通用大模型企业也表现不俗。百度在2024年共中标69个项目,披露的中标金额为37295.3万元。其项目主要分布在金融、能源、政务、通信、教科等行业。智谱则以32个中标项目位列第三,其中标项目主要集中在通信、金融、能源、教科等行业。字节跳动旗下的火山引擎、阿里云、腾讯云以24、20、19个中标项目分列4到6位,值得一提的是,腾讯云14803.6万元的中标金额,仅次于科大讯飞和百度。

初创企业崭露头角

在大模型招投标市场上,除了通用大模型企业和运营商背景的企业外,一些AI初创企业也逐渐崭露头角。这些企业通过创新的AI技术或者解决方案,在大模型招标市场获得了一定的市场份额。例如,深擎科技、瑞莱智慧、庖丁科技等企业,虽然单一厂商的中标项目数量还不多,但整个群体的中标项目数量已经非常可观,并且在快速增长。

随着大模型技术的不断成熟和应用场景的不断拓展,预计大模型中标项目将继续保持快速增长的态势。同时,市场竞争也将更加激烈,各厂商需要不断提升自身的技术实力和服务水平,以在激烈的市场竞争中占据有利地位。对于科大讯飞等领先企业来说,如何在保持现有优势的同时,进一步拓展新的应用场景和市场空间,将是其面临的重要课题。

此外,随着大模型技术的不断发展,其在企业级解决方案中的重要性将逐渐凸显。那些拥有成熟解决方案和丰富落地经验的厂商,通过融合大模型技术,可能会在企业级商业化市场上展现出更多的竞争优势,从而领跑大模型商业化市场。

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