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6所高校拟增设低空经济相关专业 哪些领域新增本科专业多？
机器人前瞻（公众号：robot_pro）作者许丽思编辑漠影
机器人前瞻1月7日报道，今天，智平方宣布完成数亿元Pre-A轮战略融资，由达晨财智与敦鸿资产联合领投，基石资本跟投。这是2025年具身智能领域的首笔数亿融资，智平方的历史投资人还包括 SEE Fund、清智资本及国投创盈等知名机构。据了解，智平方的国产具身大模型，在通用空间感知、泛化操作成功率上大幅超越硅谷头部模型，其软件产品AI2R Brain以及Alpha Bot爱宝机器人已得到业内广泛认可。一、国家创新领军人才带队，唯一经历多代智能终端成功的团队智平方由国家级创新领军人才郭彦东博士创立。他是美国普渡大学博士，师从AI领域的美国工程院院士Jan P. Allebach和Charles A. Bouman，拥有超过15年的AI学术研究与产业实践经验。微软美国总部核心AI团队任职期间，郭博士曾与全球顶尖AI科学家一起工作，任职期间主导开发了多款AI前沿技术和产品，其中Custom Vision 服务是全球范围内首次将“预训练模型+场景微调”商业化的实践尝试。
在创业之前，郭博士曾任小鹏汽车和OPPO的首席科学家与研发高管，将AI原创硬核研发与手机、汽车两大智能终端相结合，推动和主导多款产品。除了郭博士以外，智平方核心成员来自微软、小鹏、OPPO、Momenta等国际领先企业，以及清华大学、北京大学、中科院、加州伯克利大学、哥伦比亚大学等知名学府。二、发力空间感知基础模型的研发，比PI更早确立“端到端”技术范式2024年4月，李飞飞教授成立World Labs并聚焦空间智能研发，全行业都广泛认可空间推理能力的重要性。智平方敏锐洞察到这一核心难题，从2023年初便基于多年knowhow积累，发力空间感知基础模型的研发。智平方团队原创模型结构，构建海量数据源，并用增量技术节约训练开支，经过一年多的时间，智平方的空间感知基础模型在多个任务上超越了硅谷头部企业的SOTA模型2024年6月，PI（Physical Intelligence）的成立吸引了广泛关注，采用的VLA端到端范式被认为是具身智能的“终局”方案，行业将其视为具身智能领域的标杆，许多创业公司纷纷跟随效仿。然而，早在PI成立之前，智平方已经悄然确定了“端到端”的技术范式，并在关键领域率先实现突破。郭博士强调：“对技术发展趋势的成功预判是创业的核心能力之一。”2024年6月，智平方与北京大学合作推出了针对操作机器人的 RoboMamba端到端具身大模型。这一模型不仅比PI的 OpenVLA 更早公开应用，还在未见任务（Unseen Task）的泛化能力上显著超越Google的RT系列模型。这一突破性成果，让智平方成功入选人工智能顶级会议NeurIPS2024，是中国具身创业公司首次在VLA端到端方向国际发声。三、具身智能加速从实验室走向产业化结语：具身智能加速从实验室走向产业化作为“产业派+技术创新派”融合的代表，智平方自主研发的AI2R Brain具身大模型，已成功部署于Alpha Bot系列机器人。Alpha Bot系列的最新产品Alpha Bot1S融合了轮式设计、折叠升降结构与高自由度的机械臂，超长续航，仿人形态支持多任务切换，能够在高度灵活、柔性、多样的场景中，精准感知世界，实现“在任意场景、操作任意物体、完成多样任务”。
智平方正在加速实现具身智能从实验室走向产业化的目标。凭借硬核技术，他们为柔性工业总装、物料搬运、公共服务等场景提供了解决方案。智平方表示，目前已签约多家国内外一线车企、高端制造企业及互联网巨头，获得大量商业订单，并于2024年实现数千万确认收入。