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财联社1月6日讯（编辑 潇湘）如果你对2025年的AI发展感到困惑，那么微软官网上近期发布的一篇文章，或许有望为你指引方向。

微软认为，2025年，人工智能将从工作和家庭的工具，发展成为两者不可分割的一部分。

这将体现在以下六大趋势之中：

AI模型将变得更加强大和有用、人工智能体将彻底改变工作方式、AI伴侣将在日常生活中为你提供支持、AI资源的利用将变得更为高效、测试与定制将成为构建AI的关键、AI将加速科学突破……

在微软看来，以AI驱动的智能体将以更大的自主性完成更多工作，并帮助简化您的家庭和工作生活。在全球舞台上，AI也将助力我们寻找应对气候危机、医疗保健等重大挑战的新方式。这一进步将得益于AI在记忆和推理能力等多个方面的创新进展。

微软已承诺将继续致力于帮助人们安全、可靠地使用和构建AI。微软商业发展、战略和投资执行副总裁Chris Young表示，“AI已经让不可能变为可能，过去一年中，我们看到大量个人和组织已从AI实验转向更有意义的应用，这标志着这项技术全面改变我们生活方方面面的开始。”

微软在报告中写道，仅在过去一年中，商业领袖和人工智能决策者对生成式AI的使用率就已从55%跃升至75%。而新的AI工具将带来更大的潜力。想知道未来会发生什么吗？以下是2025年值得关注的六大人工智能趋势，以及微软将如何在每个趋势上进行创新。

AI模型将变得更加高效和实用

在过去的一年里，AI模型已变得更快、更高效。如今，大型“前沿模型”已可以完成从写作到编码的广泛任务，而高度专业化的模型可以为特定任务或行业量身定制。

到2025年，AI模型预计将能做得更多，且表现更佳。

具有高级推理能力的模型，如OpenAI的o1，已经能够通过类似人类的逻辑步骤解决复杂问题。这些能力将在科学、编程、数学、法律和医学等领域继续发挥重要作用，使模型能够比较合同、生成代码和执行多步骤工作流程。

这些进步对模型创新非常重要，而数据整理和后期培训方面的进步也同样重要。例如，微软的小型Phi模型系列表明，整理高质量数据可以提高模型性能和推理能力。而微软的Orca和Orca 2则展示了合成数据在后期训练小型语言模型方面的威力，使这些模型的性能达到了以前只有大型语言模型才能达到的水平，并在专业任务中表现得更好。

在2025年，提升模型速度、质量和专业化将创造新的、更有用的AI体验，包括与智能体间的交互。

智能体将彻底改变工作方式

近70%的财富500强公司员工目前已经使用Microsoft 365 Copilot来处理重复和单调的任务，比如过滤电子邮件和在Teams会议中做笔记。到2025年，新一代AI驱动的智能体(AI Agents)将承担更多工作，甚至代替你处理某些任务。

“可以把智能体视为AI时代的应用程序，"Copilot业务和行业副总裁 Charles Lamanna表示，“就像我们使用不同的应用程序来完成不同的任务一样，智能体将开始改变每一个业务流程，彻底改变我们的工作和组织管理方式。”

随着记忆、推理和多模态能力的进步，智能体将处理更复杂的任务，拥有新的技能和互动方式。

企业可以重新构想流程，如创建报告和人力资源任务，从而使员工能够专注于价值更高的工作。企业也可以设立多个智能体，提醒供应链经理注意库存中断、推荐新供应商和执行销售订单，处理日常挑战，帮助保持销售额。

所有这些都将为未来奠定基础，届时企业将拥有一系列智能体（从简单的提示和响应到完全自主的智能体），它们将独立或共同代表个人、小组或职能部门执行和协调流程。

AI伴侣将在日常生活中为你提供支持

除工作之外，AI也有望在2025年让您的部分生活变得更轻松。微软的Copilot就可以作为你的人工智能伴侣，在你的日常生活中为你提供支持。这意味着它将帮助简化和优先处理任务，比如应对每天的信息轰炸，从而为你腾出更多时间，同时保护你的隐私、数据和安全。

随着Copilot在未来一年的演变，它将帮助你保持更紧密的联系，并具备新能力。例如，Copilot Daily将每天早上以熟悉的声音为你朗读相关的新闻和天气摘要。

当你选择使用Copilot Vision时，它将能够看到你在线上看到的内容，并与你讨论，因为它会理解你正在查看的网页，从而回答你的问题并建议后续步骤。Copilot还将能帮助你做决定——它可以通过搜索匹配的家具来帮你布置新公寓，然后帮你思考如何以最佳方式摆放所有家具。

而这还仅仅只是开始。在未来几年中，AI体验将越来越准确，情感智能也将提高，以实现更流畅的互动。

AI资源的利用将变得更为高效

虽然AI需要能源等资源，但创新解决方案正在帮助应对这一挑战。例如，即使2020年全球数据中心的工作负载大约是2010年的9倍，但数据中心的电力需求其实只增加了10%。

这在一定程度上是因为微软正在独自或与AMD、英特尔和英伟达等其他公司合作提高硬件的效率，包括其定制硅系列、Azure Maia和Cobalt，以及为大规模AI系统设计的高效冷却热交换器。

未来几年，支持人工智能的新数据中心将上线，并将实现零耗水冷却，公司还将扩大冷板等超高效液体冷却系统的使用范围。这都是为了在2025年让人工智能所依托的基础设施更高效、更可持续发展而做出的更广泛努力的一部分。

随着微软帮助建立更高效的人工智能基础设施，公司还将继续投资和使用更多的低碳建筑材料，如近零碳钢、混凝土替代品和交叉层压木材。微软还将继续投资和使用风能、地热能、核能和太阳能等无碳能源。公司正在进行长期投资，为其运营的电网引入更多的无碳电力，并继续倡导在全球推广清洁能源解决方案。

Azure首席技术官、副首席信息安全官兼技术研究员Mark Russinovich表示，在2025年及以后，我们将越来越多地全面了解数据中心、能源和资源，从而最大限度地提高整个基础设施的效率。

测试与定制将成为构建AI的关键

测试是对人工智能风险的定义和评估，对于负责任地构建人工智能至关重要。而2025年最主要的AI发展之一或许可以用两个词来概括：测试和定制。

如果能测试出风险和威胁，就能帮助解决或减轻这两方面的问题。举例来说，这意味着要检测和处理没有根据的内容，也就是所谓的 “幻觉”，这是AI经常做出的不准确反应。

微软负责人工智能的首席产品官Sarah Bird表示，微软正在进行的构建安全AI应用的部分工作是开发严格而全面的测试。除了评估幻觉等内部威胁外，测试还将更好地识别外部和日益复杂的攻击。

"即使模型变得更加安全，我们也需要将测试和测量提高到我们所看到的最严重威胁的程度——测试代表了一个复杂的敌对用户以及他们所能做的事情。“Bird表示，“我们已经有了基础，我们将继续不断改进。”

人们也将获得更大的控制权，以管理AI应用程序在其组织中的运作。人们能够定制应用程序，过滤内容并建立适合其工作的保护措施。例如，一家游戏公司将能够指定构建游戏的员工可以看到的暴力内容类型。

AI将加速科学突破

AI已经对世界产生了巨大影响，推动了从超级计算到天气预报等各个领域的进步——其不仅推动了科学研究的历史性突破，并有望在自然科学、可持续材料、药物研发和人类健康领域释放新的潜力。

例如，2024 年，微软研究院取得了一项突破，将使研究人员能够以前所未有的速度和精度探索世界上一些最棘手的生物分子科学问题，包括发现拯救生命的新药。利用AI驱动的蛋白质模拟系统，研究人员找到了一种新的方法来模拟生物分子的动态。这种名为AI2BMD的方法可以帮助科学家解决以前无法处理的问题，推动蛋白质设计、酶工程和药物发现领域的生物医学研究。

AI对科学领域的影响预计将持续扩大。2025年，有一个趋势是肯定的：AI将继续推动创新并为全世界人民和组织释放新的潜力。

微软研究院企业副总裁兼董事总经理Ashley Llorens表示，2025年最值得关注的事情之一将是人工智能在科学研究中的应用如何推动解决世界上一些最紧迫的问题。 “我们将开始看到这些工具对致力于解决这些巨大问题的人员和机构的生产能力产生可衡量的影响，例如设计可持续材料和加速开发救命药物”。